"\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003e生产环境下建议关闭此功能，因绝大部分场景下此选项会产生效率低下问题。\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003equery_cache_size = 64M\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台执行以下命令观察：\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e# \u0026gt; SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%’;\n# \u0026gt; SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’;\u003c/p\u003e\u003c/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e# 如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况;\n如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲;\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQcache_free_blocks\u003c/strong\u003e，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e“Qcache_free_blocks”：Query Cache 中目前还有多少剩余的blocks。如果该值显示较大，则说明Query Cache 中的内存碎片较多了，可能需要寻找合适的机会进行整理。\n● “Qcache_free_memory”：Query Cache 中目前剩余的内存大小。通过这个参数我们可以较为准确的观察出当前系统中的Query …\u003c/p\u003e"