"\u003cp\u003ePHP代码:\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003efunction get_autoincre_id($name, $db){\n\t$update = array(\u0026#39;$inc\u0026#39;=\u0026gt;array(\u0026#34;id\u0026#34;=\u0026gt;1));\n\t$query = array(\u0026#39;table_name\u0026#39; =\u0026gt; $name);\n\t$command = array(\n\t\t\u0026#39;findandmodify\u0026#39;=\u0026gt;\u0026#39;autoincre_system\u0026#39;, \u0026#39;update\u0026#39;=\u0026gt;$update,\n\t\t\u0026#39;query\u0026#39;=\u0026gt;$query, \u0026#39;new\u0026#39;=\u0026gt;true, \u0026#39;upsert\u0026#39;=\u0026gt;true\n\t);\n\t$id = $db-\u0026gt;command($command);\n\treturn $id[\u0026#39;value\u0026#39;][\u0026#39;id\u0026#39;];\n}\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003cp\u003e其中上面的table_name可以用来区别多个表,这样可以灵活实现单独的几个表的自增ID值.\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e$conn = new Mongo(); …\u003c/p\u003e\u003c/blockquote\u003e"

"\u003cp\u003e\u003ca href=\"/wp-content/uploads/2011/06/Mongo_share.ppt\"\u003eMongo资料分享.ppt\u003c/a\u003e \u003ca href=\"/wp-content/uploads/2011/06/01-MongoDB.ppt\"\u003e认识MongoDB.ppt\u003c/a\u003e \u003ca href=\"/wp-content/uploads/2011/06/MongoDB222.ppt\"\u003eMongoDB技术交流.ppt\u003c/a\u003e \u003ca href=\"/wp-content/uploads/2011/06/SQL-to-MongoDB.pdf\"\u003eSQL-to-MongoDB.pdf\u003c/a\u003e \u003ca href=\"http://blog.nosqlfan.com/html/1595.html\"\u003eQCon北京2011大会之：MongoDB开发应用实践\u003c/a\u003e \u003ca href=\"http://www.mysqlops.com/2011/06/13/nosql-cassandra-architecture.html\"\u003eNoSQL应用场景及Cassandra架构分析\u003c/a\u003e \u003ca href=\"/wp-content/uploads/2011/06/MongoDB-Tools.rar\"\u003eWindows下MongoDB管理工具(启用和服务)\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_insert.bmp\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_insert.bmp\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_objectid.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_objectid.jpg\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_field.bmp\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_field.bmp\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_query.bmp\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_query.bmp\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_in_count_or.bmp\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_in_count_or.bmp\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_index.bmp\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_index.bmp\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_update.bmp\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_update.bmp\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_aggregation.bmp\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_aggregation.bmp\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_datetype.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/mongodb_datetype.jpg\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066426.html\"\u003emongoDB 入门指南、示例\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNoSQl存储模型\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/nosql-model.png\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/nosql-model.png\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMongo与Mysql语法对应关系图\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/SQL-to-MongoDB.png\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/SQL-to-MongoDB.png\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/rdbms-mongodb.jpg\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2011/06/rdbms-mongodb.jpg\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e数据库\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e表\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e行\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e写入\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e查询\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMongoDb\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003edatabase\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eCollection\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDocument\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003einsert into blog.users values(“user1”,”23))===========\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003euse blogswitched to db blog\u0026gt; u = { name:”user1″, age:23 }\u003c/p\u003e\u003c/blockquote\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003edb.users.insert(u)\u003c/p\u003e\u003c/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e主要用到的查询函数式 find() 和 findOne()，前者返回一个迭代器 cursor，后者返回单个文档。\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003edb.users.find({name:”user1″}){\u003c/p\u003e\u003c/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e“_id” : …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e此文的作者是新浪微博平台架构师杨卫华（\u003ca href=\"http://t.sina.com.cn/timyang\"\u003etimyang\u003c/a\u003e）大师，如果关注了新浪一些牛人微博的同学应该知道，timyang前段时间正在对Redis进行一些研究和测试，也分享出了不少成果。下面一篇文章相信是timyang这段时间对Redis研究的一个总结，澄清了一些认识上的误区，值得一读。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e原文链接：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e前几天微博发生了一起大的\u003ca href=\"http://tech.sina.com.cn/i/2010-12-01/15324930344.shtml\"\u003e系统故障\u003c/a\u003e，很多技术的朋友都比较关心，其中的原因不会超出James Hamilton在On Designing and Deploying Internet-Scale Service(1)概括的那几个范围，James第一条经验“Design for failure”是所有互联网架构成功的一个关键。互联网系统的工程理论其实非常简单，James paper中内容几乎称不上理论，而是多条实践经验分享，每个公司对这些经验的理解及执行力决定了架构成败。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e题外话说完，最近又研究了\u003ca href=\"http://code.google.com/p/redis/\"\u003eRedis\u003c/a\u003e。去年曾做过一个\u003ca href=\"http://timyang.net/data/mcdb-tt-redis/\"\u003eMemcacheDB, Tokyo Tyrant, Redis performance test\u003c/a\u003e，到目前为止，这个benchmark结果依然有效。这1年我们经历了很多眼花缭乱的key …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e通常要使用某个存储设备，我们可能需要经历下载、安装、配置、启动等多个过程，然后才能开始试验具体的试用。而在我们很多 NoSQL 产品中，提供了一些非常方便的试用途径，可以让你不用安装一个自己的 Server 即可直接试用并学习其功能：\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"1try-redis-在浏览器里试用redis\"\u003e1.try redis 在浏览器里试用Redis\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e地址：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e直接点击上面地址即可进入下面的界面，按提示即可进行操作。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.nosqlfan.com/wp-content/uploads/2010/12/Try-Redis.png\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.nosqlfan.com/wp-content/uploads/2010/12/Try-Redis.png\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"2try-mongo-在浏览器中试用mongodb\"\u003e2.try mongo 在浏览器中试用MongoDB\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e进入\u003ca href=\"http://www.mongodb.org/\"\u003eMongoDB主页\u003c/a\u003e 点击主上方的 TRY IT OUT 导航，就会在本页展开如下图所示的伪shell 界面，和上面Redis的试用方式一样，你可以在这里试用MongoDB的基本操作。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.nosqlfan.com/wp-content/uploads/2010/12/MongoDB.png\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.nosqlfan.com/wp-content/uploads/2010/12/MongoDB.png\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"3在浏览器中试用-couchdb-mapreduce\"\u003e3.在浏览器中试用 CouchDB MapReduce\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e下面是 CouchDB 的一个试用界面，点击页面上的 documents 标签即可切换到查看目前集合中的文档，点击下方的add，即可填入 json 对象添加一行数据。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e地址：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.nosqlfan.com/wp-content/uploads/2010/12/Interactive-CouchDB-Mu-Dynamics.png\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.nosqlfan.com/wp-content/uploads/2010/12/Interactive-CouchDB-Mu-Dynamics.png\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e在维护完上面的数据集合后，可以再点击documents 右侧的 map/reduce 标签切换到书写 map 和 reduce 函数的界面，在写好 map …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e官方教程(for windows):\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e对 MongoDb 文档数据库感兴趣，要安装认识下。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e到官方下载 win 版 \u003ca href=\"http://www.mongodb.org/display/DOCS/Downloads\"\u003ehttp://www.mongodb.org/display/DOCS/Downloads\u003c/a\u003e 目前最新稳定版是 1.2.4。解压到 f:/sofr/mongodb-win32-i386-1.2.4。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e1.启动 mongod 服务端\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003eF:\\soft\\mongodb\u0026gt;bin\\mongod.exe –dbpath=f:/mongodb\nMon Mar 08 11:13:17 Mongo DB : starting : pid = 0 port = 27017 dbpath = f:/mongodb master = 0 slave\n= 0 32-bit\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e** NOTE: when using MongoDB 32 bit, you are limited to about 2 gigabytes of data\n** see \u003ca href=\"http://blog.mongodb.org/post/137788967/32-bit-limitations\"\u003ehttp://blog.mongodb.org/post/137788967/32-bit-limitations\u003c/a\u003e for more\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMon Mar …\u003c/p\u003e\u003c/blockquote\u003e"

"\u003cp\u003e随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e1、High performance – 对数据库高并发读写的需求\nweb2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住，但是应付上万次SQL写数据请求，硬盘IO就已经无法承受了。其实对于普通的BBS网站，往往也存在对高并发写请求的需求，例如像JavaEye网站的实时统计在线用户状态，记录热门帖子的点击次数，投票计数等，因此这是一个相当普遍的需求。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e2、Huge Storage – 对海量数据的高效率存储和访问的需求\n类似Facebook，twitter，Friendfeed这样的SNS网站，每天用户产生海量的用户动态，以Friendfeed为例，一个月就达到了2.5亿条用户 …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003eNoSQL数据库异军突起，随着Digg和 sf.net大型应用不断采取NoSQL，NoSQL运动已经蓬勃发展，NoSQL数据库很多，如何对他们分类，以便方便地根据自己应用特色选择不同的NoSQL数据库呢？\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eNoSQL = HVSP 无(传统关系数据库的)join或明显事务的高容量简单处理。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e按照数据模型保存性质将当前NoSQL分为四种：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e1.Key-value stores键值存储, 保存keys+BLOBs (二进制大对象Binary Large OBjects)\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e2.Table-oriented 面向表, 主要有Google的BigTable和Cassandra.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e3.Document-oriented面向文本, 文本是一种类似XML文档，MongoDB 和 CouchDB\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e4.Graph-oriented 面向图论. 如Neo4J.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eNoSQL一般都是分布式数据库，高性能是其特点，因此，数据是如何被分布、复制/碎片以及合成就成为关键，这其中涉及你的应用对数据一致性的要求，见CAP原理，不同一致性处理方式决定不同类型：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e1.基本上基于Dynamo. 核心思想就是在多个节点之间获得最 …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e提起NoSQL这个话题，仿佛不应该是DBA要关注的事，而是架构师应该关心的。但是作为一名DBA，在使用传统的关系型思想建模时，应该有必要了解NoSQL的建模方法。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e各种NoSQL数据库有很多，我最关注的还是\u003cstrong\u003eBigTable\u003c/strong\u003e类型，因为它是一个高可用可扩展的分布式计算平台，用来处理海量的结构化数据，而数据库同样也是处理结构化数据，所以除了没有SQL，在数据模型方面有相似之处。\u003cstrong\u003eCassandra\u003c/strong\u003e是facebook开源出来的一个版本，可以认为是BigTable的一个开源版本，目前twitter和digg.com在使用。我们尝试从DBA的角度出发去理解Cassandra的数据模型。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eNoSQL并不能简单的理解为\u003cstrong\u003eNo SQL\u003c/strong\u003e，其本质应该是\u003cstrong\u003eNo Relational\u003c/strong\u003e，也就是说它不是基于关系型的理论基础，而我们所有传统的数据库都是基于这套理论而发展起来的，所以SQL并不是问题的关键所在，比如有些NoSQL数据库可以提供SQL类型的接口，允许你通过类SQL的语法去访问数据。而Friendfeed则是反其道而行之，利用关系型数据库MySQL，采用了去关系化的设计方法，去实现自己的KeyValue存储。所 …\u003c/p\u003e"