"\u003ch1 id=\"b树\"\u003eB树\u003c/h1\u003e\n\u003cp\u003e即二叉搜索树：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e2.所有结点存储一个关键字；\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e如：\u003cimg src=\"http://www.haohtml.com/uploads/allimg/101201/092542M15-0.jpg\" alt=\"\"\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eB树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；如果比结点关键 字大，就进入右儿子；如果左儿子或右儿子的指针为空，则报告找不到相应的关键字；\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多（平衡），那么B树的搜索性能逼近二分查找；但它比连续内存空间的二分查找的优点是，改变B树 结构（插入与删除结点）不需要移动大段的内存数据，甚至通常是常数开销；\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e如：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"http://www.haohtml.com/uploads/allimg/101201/0925421M8-1.jpg\" alt=\"\"\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e但B树在经过多次插入与删除后，有可能导致不同的结构\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"http://www.haohtml.com/uploads/allimg/101201/092542L35-2.jpg\" alt=\"\"\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e右边也是一个B树，但它的搜索性能已经是线性的了；同样的关键字集合有可能导致不同的树结构索引；所以，使用B树还要考虑尽可能让B树保持左图的结 构，和避免右图的结构，也就是所谓的“平衡”问题；\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法，即“平衡二叉树”；如何保持B树结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关 …\u003c/p\u003e"