"在 Rust 中有两个常用的 enum 枚举类型，分别为 Result 和 Option，本节介绍它们两者各自的使用场景和用法。\n这里我们先给出结论\n结果 Result 表示 成功 或 失败 选项 Option 表示 有 或者 无 当从本地读取一个文件时，这时候可能读取成功，也有可能由于文件不存在或权限不足导致读取时候，这种场景一般就需要使用 Result；而当从一组数据集中查询指定元素是否存在时，这时有可能存在，也有可能不存在（用None 表示)，这时情况就应该选择Option。\n由此看到，这两个枚举类型的区别理解起来还是挺简单的，下面我们单独对每一种类型做一下详细的介绍。\n结果 Result 定义\nenum Result\u0026lt;T, E\u0026gt; { Ok(T), Err(E), } Result\u0026lt;T, E\u0026gt; 类型拥有两个取值：\nOk(value) 表示操作成功，并包装操作返回的 value（value 拥有 T 泛类型）。 Err(why)，表示操作失败，并包装 why，它（但愿）能够解释失败的原因（why 拥有 E 类型）。 举个例子，这里打开一个文件，如果文件存在则 …"

"以前工作中经常需要查看Pod里容器相关信息，特别是容器镜像信息，以前一直是通过 kubectl describe命令查看的\n$ kubectl describe my-pod 但由于输出的内容特别多，查看容器关键信息特别麻烦。印象最深的莫过于在部署 istio时，由于国内网络环境不稳定，经常性的遇到镜像下载失败的情况，当时极其的头疼。\n于是最近花了一点时间，开发了一款快速查看 Pod 容器信息的插件 kubectr 。\n安装 安装方法主要有三种\nkrew 安装（推荐） $ kubectl krew install ctr 目前已提交到 krew ，但由于官方审核速度较慢，此安装方法不敢保证可用\n二进制安装 从 https://github.com/cfanbo/kubectr/releases 下载对应的平台版本，并解压到对应的 PATH 环境变量目录即可。\n$ tar zxvf kubectr_linux_amd64.tar.gz $ sudo mv kubectr /usr/local/bin/ $ kubectr -h 源码安装 $ git clone …"

"在 Envoy 中当我们需要对 http_connection_manager 中的请求进行修改时，如添加或删除一个请求header，一般通过 HTTP Filter 过滤器来实现。\n而在Envoy 包含的几十个Filter中，通常会选择 Lua Filter (extensions.filters.http.lua.v3.Lua) 或 Wasm Filter (extensions.filters.http.wasm.v3.Wasm)这两类过滤器。\nLua Filter 与 Wasm Filter 下表是 Lua Filter 与 HTTP Filter 的对比\nLua Filter Wasm Filter 编程语言 Lua，解释型脚本语言 WebAssembly，编译型语言 运行环境 Envoy 内置的 Lua 虚拟机 Envoy 内嵌的 WebAssembly 虚拟机 生态系统 丰富的 Lua 库可供使用 逐渐形成的 WebAssembly 生态系统 性能 较低 较高 安全性 较弱 较强 可移植性 受宿主环境和依赖库限制 平台无关的二进制格式，可在不同环境中运行 在不同的环境 …"

"wasm简介 WebAssembly（Wasm）是一种通用字节码技术，它可以将其他编程语言（如 Go、Rust、C/C++ 等）的程序代码编译为可在浏览器或服务端环境直接执行的字节码程序。\n使用场景 主要有两个使用场景，分别为 浏览器 和 服务端。\n浏览器 wasm最早的出现是为了解决浏览器端的性能问题，让web应用可以达到与本地原生应用类似的性能。\n对于浏览器chrome 采用了v8 javascript引擎，其内置了一个 Wasm Runtime，因此可以实现对 wasm 的支持，这也正是浏览器可以运动wasm的原因。\n服务端 2019 年 3 月，Mozilla 推出了 WebAssembly 系统接口（Wasi），以标准化 WebAssembly 应用程序与系统资源之间的交互抽象，例如文件系统访问、内存管理和网络连接，该接口类似于 POSIX 等标准 API。Wasi 规范的出现极大地扩展了 WebAssembly 的应用场景，使得 Wasm 不仅限于在浏览器中运行，而且可以在服务器端得到应用。同时，平台开发者可以针对特定的操作系统和运行环境提供 Wasi 接口的不同实现，允许 …"

"在 istio 中为了对流量进行有效的管理，一般通过注入的方式将代理 istio-proxy 与应用程序一起位于同一个Pod，然后通过 istio-init initContainer修改 iptables 实现 ingress 或 egress，那么在 istio 中这个注入是如何实现的呢，本节对其实现原理进行一些分析。\n实现原理 在上一节《apiserver 中的webhook开发教程》 我们介绍过admission controller 基本实现原理，由此得知当创建一个资源对象的时候，可以通过定义 ValidatingWebhookConfiguration 或 MutatingWebhookConfiguration 实现在创建的进程中对这些 webhook 进行调用。而 MutatingWebhookConfiguration 则可以对请求的资源进行修改。在istio中的 injection 正是基于此原理实现的。\nwebhook配置 当我们在k8s集群中安装 istio 后，会创建一些资源，如 deployment、service、crd 等\n$ istioctl …"

"本文主要对 terraform 中的 Providers 进行介绍，让刚刚接触 terraform 的用户对其有一个大概的了解，以下内容翻译自：https://developer.hashicorp.com/terraform/language/providers\n什么是 Providers 实践: Try the Perform CRUD Operations with Providers tutorial.\nTerraform 依赖于称为提供商的插件来与云提供商、SaaS 提供商和 其他 API 进行交互。 Terraform 配置必须声明它们需要哪些 providers，以便 Terraform 可以 安装 和 使用 它们。此外，某些提供商在使用之前需要进行配置（例如 端点 URL 或 云区域）。\nProviders 能做什么 每一个 Providers 都会有一组 Terraform 可以管理的 resource types 和或 data sources。如我们经常使用的 docker provider, 它提供了一些 Resources 和 Data sources，使用的 …"

"本文主要介绍 crd controller 的基本开发过程，让每一个刚接触k8s开发的同学都可以轻松开发自己的控制器。\nkubebuilder 简介 kubebuilder 是一个帮助开发者快速开发 kubernetes API 的脚手架命令行工具，其依赖 controller-tools 和 controller-runtime 两个库。其中 controller-runtime 简化 kubernetes controller 的开发，并且对 kubernetes 的几个常用库进行了二次封装， 以简化开发工程。而 controller-tool 主要功能是代码生成。\n下图是使用 kubebuilder 的工作流程图：\n安装 kubebuilder # download kubebuilder and install locally. ➜ curl -L -o kubebuilder \u0026#34;https://go.kubebuilder.io/dl/latest/$(go env GOOS)/$(go env GOARCH)\u0026#34; ➜ chmod +x kubebuilder …"

"k8s: v1.27.3\n什么是准入控制插件？ 准入控制器 是一段代码，它会在请求通过认证和鉴权之后、对象被持久化之前拦截到达 API 服务器的请求。\n准入控制器可以执行 变更（Mutating） 和或 验证（Validating） 操作。 变更（mutating）控制器可以根据被其接受的请求更改相关对象；验证（validating）控制器则不行。\n准入控制器限制创建、删除、修改对象的请求。 准入控制器也可以阻止自定义动作，例如通过 API 服务器代理连接到 Pod 的请求。 准入控制器不会 （也不能）阻止读取（get、watch 或 list）对象的请求。\n某些控制器既是变更准入控制器又是验证准入控制器。如果两个阶段之一的任何一个控制器拒绝了某请求，则整个请求将立即被拒绝，并向最终用户返回错误。\nKubernetes 1.27 中的准入控制器由下面的列表组成， 并编译进 kube-apiserver 可执行文件，并且只能由集群管理员配置。 在该列表中，有两个特殊的控制器：MutatingAdmissionWebhook 和 ValidatingAdmissionWebhook。 它们 …"

"Kubernetes 控制器管理器（kube-controller-manager）是一个守护进程，内嵌随 Kubernetes 一起发布的核心控制回路。 在机器人和自动化的应用中，控制回路是一个永不休止的循环，用于调节系统状态。 在 Kubernetes 中，每个控制器是一个控制回路，通过 API 服务器监视集群的共享状态， 并尝试进行更改以将当前状态转为期望状态。 目前，Kubernetes 自带的控制器例子包括副本控制器、节点控制器、命名空间控制器和服务账号控制器等。\n本文不对 kube-controller-manager 管理的每个控制器的执行原理做介绍，只是从全局观看一下kube-controller-manager 启动每个控制器的整体实现过程。\nk8s: v1.27.3\n文件： cmd/kube-controller-manager/app/controllermanager.go\n控制器选项初始化 // cmd/kube-controller-manager/app/controllermanager.go#L104 func …"

"上一篇 《k8s调度器 kube-scheduler 源码解析》 大概介绍一调度器的内容，提到扩展点的插件这个概念，下面我们看看如何开发一个自定义调度器。\n本文源码托管在 https://github.com/cfanbo/sample-scheduler。\n插件机制 在Kubernetes调度器中，共有两种插件机制，分别为 in-tree 和 out-of-tree。\nIn-tree插件（内建插件）：这些插件是作为Kubernetes核心组件的一部分直接编译和交付的。它们与Kubernetes的源代码一起维护，并与Kubernetes版本保持同步。这些插件以静态库形式打包到kube-scheduler二进制文件中，因此在使用时不需要单独安装和配置。一些常见的in-tree插件包括默认的调度算法、Packed Scheduling等。 Out-of-tree插件（外部插件）：这些插件是作为独立项目开发和维护的，它们与Kubernetes核心代码分开，并且可以单独部署和更新。本质上，out-of-tree插件是基于Kubernetes的调度器扩展点进行开发的。这些插件以独立的二进制文件形 …"