"\u003cp\u003eMySQL 中的隔离四种隔离级别与锁的关系一直挺模糊的，看了好多文章感觉着都不是很好理解，今天在“\u003ca href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/DhMy6fsdlFj3dGqRE_0JMg\"\u003e爱可生开源社区\u003c/a\u003e”看到一篇文章，感觉着挺容易理解的。\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e\u003ccode\u003eREAD UNCOMMITTED 未提交读，可以读取未提交的数据。\u003c/code\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ccode\u003eREAD COMMITTED 已提交读，对于锁定读(select with for update 或者 for share)、update 和 delete 语句， InnoDB 仅锁定索引记录，而不锁定它们之间的间隙，因此允许在锁定的记录旁边自由插入新记录。\u003c/code\u003e Gap locking 仅用于外键约束检查和重复键检查。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ccode\u003eREPEATABLE READ 可重复读，事务中的一致性读取读取的是事务第一次读取所建立的快照。\u003c/code\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ccode\u003eSERIALIZABLE 序列化\u003c/code\u003e\u003c/p\u003e\u003c/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e文中主要对 RR 和 RC 两种常用的隔离级别做了不同情况的说明，对于 \u003ccode\u003eSERIALIZABLE 序列化\u003c/code\u003e 和 READ UNCOMMITTED 未提交读，由于很好理解所以未在文中体现。**对于 RR 和 RC 主要区别是 RR 存在 Gap Lock间隙锁，而RC则 …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e在MySQL5.7以前，ibdata1文件会逐渐增大（ \u003ca href=\"https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/glossary.html#glos_ibdata_file\"\u003eibdata1文件包含哪些信息?\u003c/a\u003e），非常占用系统空间，特别是一些云数据来说，磁盘非常的贵，想要回收空间，只能进行一次导出和导入操作，来重新生成undo 表空间，从MySQL5.7开始，有了在线回收undo表空间的功能，主要由以下几个参数设置。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003einnodb_undo_directory = .\u003c/strong\u003e\n为undo文件存储路径。如果没有指定默认值(NULL)，则undo表空间则存放到mysql的data目录里(datadir选项)。配置此项可以用undo从ibdata文件里分离出来。单独存储。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003einnodb_undo_logs = 128\u003c/strong\u003e\n(默认值 128）undo rollback segment 回滚段个数，为 innodb_rollback_segments 参数选项的别名，最大值为128，其中32个为使用临时表空间 ibtmp1 保留，1个为系统表空间使用，剩余的95个为 undo tablespaces 使用。\n当 innodb_rollback_segments\u0026lt;=32的时候，系统将自动分配1个rollback …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e从调度上看，goroutine的调度开销远远小于线程调度开销。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eOS的线程由OS内核调度，每隔几毫秒，一个硬件时钟中断发到CPU，CPU调用一个调度器内核函数\u003c/strong\u003e。这个函数暂停当前正在运行的线程，把他的寄存器信息保存到内存中(暂时保存线程状态），查看线程列表并决定接下来运行哪一个线程，再从内存中恢复线程的注册表信息，最后继续执行选中的线程。这种线程切换需要一个完整的上下文切换：即保存一个线程的状态到内存，再恢复另外一个线程的状态，最后更新调度器的数据结构。某种意义上，这种操作还是很慢的。\u003cimg src=\"https://blogstatic.haohtml.com//uploads/2023/09/go_scheduler.png\" alt=\"\"\u003eOS 线程调度器\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGo运行的时候包涵一个自己的调度器\u003c/strong\u003e，这个调度器使用一个称为一个M:N调度技术，m个goroutine到n个os线程（可以用GOMAXPROCS来控制n的数量），\u003cstrong\u003eGo的调度器不是由硬件时钟来定期触发的，而是由特定的go语言结构来触发的\u003c/strong\u003e，他不需要切换到内核语境，所以调度一个goroutine比调度一个线程的成本低很多。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e从栈空间上，goroutine的栈空间更加动态灵活。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e每个OS的线程都有一个固定大小的栈内存，通常是2MB，栈内存用于保存在其他函数调用期间哪些正在执行或者临时暂停的函数的局部 …\u003c/p\u003e"

"\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https://cloud.tencent.com/developer/article/1006514\"\u003ehttps://cloud.tencent.com/developer/article/1006514\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https://yq.aliyun.com/articles/27667\"\u003ehttps://yq.aliyun.com/articles/27667\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e"

"\u003cp\u003e今天利用docker容器创建mysql8.0的时候(window系统），指定了本地宿主机器的一个目录为容器mysql的datadir目录，发现创建失败了。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e创建命令：\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003e$ docker run -d --name mysql81 -v /e/container/mysql/mysql81/datadir:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 33081:3306 mysql\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003cp\u003e错误提示：\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003e$ docker logs mysql81\n2019-01-26T03:05:42.567230Z 0 [Warning] [MY-011070] [Server] \u0026#39;Disabling symbolic links using --skip-symbolic-links (or equivalent) is the default. Consider not using this option as it\u0026#39; is deprecated and will be removed in a future release. …\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e"

"\u003cp\u003e今天来公司自己构建了一个Dockerfile,放在一个经常用到的项目目录里，内容如下：\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003e# This is a comment\nFROM ubuntu:14.04\nMAINTAINER Docker Newbee \u0026lt;[email protected]\u0026gt;\nRUN apt-get -qq update\nRUN apt-get -qqy install ruby ruby-dev\nRUN gem install sinatra\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003cp\u003e然后执行\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003esudo docker build -t \u0026#34;cfanbo/test:v2\u0026#34; .\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003cp\u003e发现在构建的时候发送给 docker daemon 竟然有4G多，超极大。首先的第一反映出问题了。一个ubuntu镜像也没有这么大呀，况且现在还没有开始从远程pull 镜像呢。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e那到底什么情况了呢？经过一翻搜索，发现在docker build . 的时候，会将当前目录里的内容发送给 docker daemon。只需要加一个 .dockerignore 文件，将其它内容排除掉就可以了，类似于git中的.gitignore文件的作用。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e后面就想通 …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e每个aliyun账号都有一个专属的镜像源\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e我这里安装的是 Docker Toolbox 软件，更新docker源有两种情况，一种是你还没有创建过Docker Machine，另一种是你已经创建过了Docker Machine。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"一未安装过\"\u003e一、未安装过\u003c/h2\u003e\n\u003ch4 id=\"创建一台安装有docker环境的linux虚拟机指定机器名称为default同时配置docker加速器地址\"\u003e创建一台安装有Docker环境的Linux虚拟机，指定机器名称为default，同时配置Docker加速器地址。\u003c/h4\u003e\n\u003cp\u003e$ docker-machine create –engine-registry-mirror=https://xxxx.mirror.aliyuncs.com -d virtualbox default\u003c/p\u003e\n\u003ch4 id=\"查看机器的环境配置并配置到本地然后通过docker客户端访问docker服务\"\u003e查看机器的环境配置，并配置到本地。然后通过Docker客户端访问Docker服务。\u003c/h4\u003e\n\u003cp\u003e$ docker-machine env default\n$ eval “$(docker-machine env default)”\n$ docker info\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e这里 xxxx 是您的专有加速器地址\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e二、已安装过\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e登录已创建的Docker VM\n$ docker-machine ssh default\n$ sudo vi …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e**函数语法：\n**\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e**group_concat( [DISTINCT]  要连接的字段   [Order BY ****排序字段 **\u003cstrong\u003eASC/DESC]   [Separator ‘分隔符’] )\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e下面举例说明：\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eselect * from goods;\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e+——+——+\n| id| price|\n+——+——+\n|1 | 10|\n|1 | 20|\n|1 | 20|\n|2 | 20|\n|3 | 200 |\n|3 | 500 |\n+——+——+\n6 rows in set (0.00 sec)\u003c/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003e以id分组，把price字段的值在同一行打印出来，逗号分隔(默认)\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003cp\u003eselect id, group_concat(price) from goods group by id;\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e+——+——————–+\n| id| group_concat(price) |\n+——+——————–+\n|1 | 10,20,20|\n|2 | 20 |\n|3 | 200,500|\n+——+——————–+\n3 rows in set (0.00 sec)\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e在开发过程时，我们经常会遇到 order by 排序操作，那么你知道什么时候MySQL才会进行排序操作，什么时候不需要时间排序操作？，下面我们就从一个很小的例子中了解一下排序场景。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e表结构如下：\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003eCREATE TABLE t (\n id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,\n city varchar(16) NOT NULL,\n name varchar(16) NOT NULL,\n age int(11) NOT NULL,\n addr varchar(128) DEFAULT NULL,\n PRIMARY KEY (id),\n KEY city (city) USING BTREE\n ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003cp\u003e这里只有一个索引city，我们执行一条SQL语句：\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003eSELECT city, name FROM t WHERE city=\u0026#39;杭州\u0026#39; ORDER BY name LIMIT 1000;\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003cp\u003e通过Explain命令查看执行情况\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cimg src=\"https://blogstatic.haohtml.com//uploads/2023/09/explain-1024x119.jpg\" alt=\"\"\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e前提\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e由于mac自带的python2.7（路径 /usr/bin/python）\n后来手动又安装了python3.7（/usr/local/bin/python3）\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e两个版本共存。为了方便，直接在.zshrc文件里做了别名映射\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003ealias python=\u0026#34;/usr/local/bin/python3.7\u0026#34;\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003cp\u003e所以直接使用命令python实际上用的是3.7版本。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e按照官方教程 \u003ca href=\"https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.1/intro/install/\"\u003ehttps://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.1/intro/install/\u003c/a\u003e 安装django。发现在使用命令 pip install django 安装后发现检测不到django，很奇怪，后来发现了问题所在。\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003e➜ ~ python\nPython 3.7.1 (default, Nov 6 2018, 18:46:03)\n[Clang 10.0.0 (clang-1000.11.45.5)] on darwin\nType \u0026#34;help\u0026#34;, \u0026#34;copyright\u0026#34;, \u0026#34;credits\u0026#34; or …\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e"

"\u003cp\u003ePython中装饰器有些类似于java中的面向切片编程AOP的概念，就是对一些请求方法进行一些拦截，然后加入一些其实的逻辑。可以参与 \u003ca href=\"https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/78078189\"\u003ehttps://blog.csdn.net/caimouse/article/details/78078189\u003c/a\u003e 这篇举的例子，很好理解。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://wiki.jikexueyuan.com/project/the-python-study-notes-second-edition/decorator.html\"\u003ehttp://wiki.jikexueyuan.com/project/the-python-study-notes-second-edition/decorator.html\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e推荐：\u003ca href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/msXzSfrDAHNPFjMtJ_i0cw\"\u003eGo的方法集详解（360云计算）\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e平时我们在写struct的时候，经常会用到一些方法，有些方法是我们熟悉的普通方法，在golang中我们称之为值方法，而另一种则是指针方法。\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003etype Person struct {\n Firstname string\n Lastname string\n Age uint8\n}\n// 值方法\nfunc (p Person) show() {\n fmt.Println(p.Firstname)\n}\n// 指针方法\nfunc (p *Person) show2() {\n fmt.Println(p.Firstname)\n}\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003cp\u003e可以看到所谓的值方法与指针方法在编写的时候，只是有无*****号的区别，这个*就是指针的意思。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e那么用法又有何不同呢？\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003e// 值方法\nfunc (p Person) setFirstName(name string) {\n p.Firstname = name\n}\n// 指针方法\nfunc (p *Person) setFirstName2(name string) { …\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e"

"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/ZLzwQAIG6ZL88ohusOyxIQ\"\u003ehttps://mp.weixin.qq.com/s/ZLzwQAIG6ZL88ohusOyxIQ\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e测试环境:\n系统 win7 64位\ngo version: go1.10 windows/amd64\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e我们先看一下代码的输出\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003epackage main\n\nimport \u0026#34;unsafe\u0026#34;\n\nfunc main() {\n\t// string\n\tstr1 := \u0026#34;abc\u0026#34;\n\tprintln(\u0026#34;string1:\u0026#34;, unsafe.Sizeof(str1)) // 16\n\tstr2 := \u0026#34;abcdef\u0026#34;\n\tprintln(\u0026#34;string2:\u0026#34;, unsafe.Sizeof(str2)) // 16\n\n\t// 数组\n\tarr1 := [...]int{1, 2, 3, 4}\n\tprintln(\u0026#34;array1:\u0026#34;, unsafe.Sizeof(arr1)) // 32 = 8 * 4\n\n\tarr2 := [...]int{1, 2, 3, 4, 5}\n\tprintln(\u0026#34;array2:\u0026#34;, unsafe.Sizeof(arr2)) // 40 = 8 * 5\n\n\t// slice 好多人 …\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e"

"\u003cp\u003e平时开发中，一般很少用到手动来写算法的情况，但实际上我们一直在接触一些数据结构与算法，如JAVA中的ArrayList 就用到了数据结构与算法，从名字可以看到了用到了Array这种数组结构和链表结构。下面根据目前学习的情况做一个总结。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e数据结构\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e我们常见的数组结构一般有：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eArray数组、\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eStack栈、\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eHeap堆、\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eQueue队列\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eHash 哈希类型\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLinkedList 链表，其中又分为单向链表、双向链表、还有最少用的环形链表\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eTree 这个Tree分的太多了，如B-Tree、 B+Tree(mysql使用)、Binary Search Tree二叉搜索树 、AVL高度平衡树、Red Black Tree红黑树 等\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https://blogstatic.haohtml.com//uploads/2023/09/data-struct.png\" alt=\"数据结构\"\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://www.bigocheatsheet.com/\"\u003ehttp://www.bigocheatsheet.com/\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e算法\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e一般开发中用到的基本上排序算法居多，而算法大体上又分为比较排序和非比较排序。我们常用的比较排序算法有(参考： \u003ca href=\"http://www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.html\"\u003ehttp://www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.html\u003c/a\u003e)：\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e快速排序 （Quick Sort）\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e冒泡排序 （Bubble Sort） …\u003c/li\u003e\u003c/ul\u003e"