NoSQL总结分类

NoSQL数据库异军突起，随着Digg和 sf.net大型应用不断采取NoSQL，NoSQL运动已经蓬勃发展，NoSQL数据库很多，如何对他们分类，以便方便地根据自己应用特色选择不同的NoSQL数据库呢？

NoSQL = HVSP 无(传统关系数据库的)join或明显事务的高容量简单处理。

按照数据模型保存性质将当前NoSQL分为四种：

1.Key-value stores键值存储, 保存keys+BLOBs (二进制大对象Binary Large OBjects)

2.Table-oriented 面向表, 主要有Google的BigTable和Cassandra.

3.Document-oriented面向文本, 文本是一种类似XML文档，MongoDB 和 CouchDB

4.Graph-oriented 面向图论. 如Neo4J.

NoSQL一般都是分布式数据库，高性能是其特点，因此，数据是如何被分布、复制/碎片以及合成就成为关键，这其中涉及你的应用对数据一致性的要求，见CAP原理，不同一致性处理方式决定不同类型：

1.基本上基于Dynamo. 核心思想就是在多个节点之间获得最终一致性就可以，即使你有时会读到脏数据. 好处是写数据时从来不会阻塞。那种强制性节点一致性，如2PC，两段事务提交将会让你的写关闭停顿，使用Dynamo-like风格你能将数据写到多个节点中，通过一致hashing，然后你可以从这些节点读取数据，返回正确结果给用户。

2.基本基于BigTable. 这种模型中，使用常用方式保持节点充分的一致性。比如同步复制，由数据自己活或数据所在位置来实现一致性，不同产品实现细节不一样。

比如：MongoDB有一个面向文本类型的数据模型, 它采取类似BigTable-like 复制策略；Cassandra有面向表table-like数据模型, 采取的是Dynamo-like风格.

以后应该有数据是如何被持久化保存到磁盘上的区分，不同NoSQL处理策略不一样，有的是写一次保存一次；有的是定期保存，后者性能要好些。

当然，也有按照列记录来划分的，见http://nosql-database.org/

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